Enerji Günlüğü- Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu destekli Ar-Ge projesi kapsamında, Boğaziçi Elektrik Dağıtım AŞ'nin de aralarında bulunduğu Marmara Bölgesi dağıtım şirketleri tarafından büyük afetler sonrası elektrik altyapı hasarını kısa sürede tespit eden yapay zeka destekli yazılım geliştirildi.

KAHRAMANMARAŞ DEPREMİ VERİLERİYLE EĞİTİLDİ

Afet Uydu Projesi adı verilen sistem, Kahramanmaraş depremleri ve dünyadaki farklı depremler sonrasına ait yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden oluşan veri setiyle eğitildi. Marmara Bölgesi'nde seçilen pilot bölgelerde başarıyla test edilen yazılım, deprem sonrasında elektrik direkleri, dağıtım ve trafo merkezleri ile kritik enerji noktalarının hasar durumunu uydu görüntüleri üzerinden analiz ediyor.

HIZLI MÜDAHALE İMKÂNI 

Sistem, hangi bölgelerde acil aksiyon gerektiğini ve ulaşım yollarının durumunu anlık olarak saha ekiplerine bildiriyor. Doğal afetlerin hemen sonrasında uydu görüntüleri ve Sentetik Açıklıklı Radar verileri kullanılarak geliştirilen proje, afet sonrasında enerji sürekliliğini sağlamak için kritik noktalara hızlı ekip yönlendirmesi yapılmasına olanak tanıyor.

ÜÇ BİN 293 KİLOMETREKARELİK ALANI KAPSAYAN VERİ SETİ

Yapay zekâ modeli, Kahramanmaraş Depremi sonrasında derlenen KATE-PD veri setiyle eğitildi. Farklı uydu sistemlerinden elde edilen 14 yüksek çözünürlüklü görüntüden oluşan veri seti, üç bin 293 kilometrekarelik alanı kapsıyor. Uzman kontrolünden geçen bin 952 yüksek kaliteli hasar etiketi üretildi. Projede yüklenici olarak İstanbul Teknik Üniversitesi UHUZAM görev aldı.