Enerji Günlüğü - BETA Enerji ve Teknoloji AŞ’nin güç transformatörlerine yönelik yapay zeka projesi, TÜBİTAK tarafından yürütülen 1832 Sanayide Yeşil Dönüşüm Çağrısı kapsamında destek almaya hak kazandı. Şirket, projeyi Dünya Bankası destekli Türkiye Yeşil Sanayi Projesi kapsamında sunduğunu açıkladı.
“Yağlı Tip Güç Transformatörlerinde DGA ve Yağ Karakterizasyonuna Dayalı Yapay Zeka Tabanlı Kalan Ömür ve Karbon Ayak İzi Tahmini” başlıklı proje, güç transformatörlerinden elde edilen verilerin yapay zeka teknolojileriyle değerlendirilmesine dayanıyor.
PROJENİN MERKEZİNDE DGA VERİLERİ VAR
BETA Enerji’nin açıklamasına göre projede güç transformatörlerinden elde edilen DGA, yani çözünmüş gaz analizi verileri ile yağ karakterizasyon verileri kullanılacak. Bu verilerin yapay zeka teknolojileriyle analiz edilmesi ve transformatörlerin kalan ömürleri ile karbon ayak izlerinin öngörülmesi hedefleniyor.
DGA, transformatörlerde kullanılan yağ içerisindeki çözünmüş gazların analizine dayalı bir izleme yöntemi olarak projenin veri kaynaklarından birini oluşturuyor. BETA Enerji, bu verileri yağ karakterizasyon bilgileriyle birlikte değerlendirerek transformatörlerin durumuna ilişkin yapay zeka tabanlı bir yaklaşım geliştirmeyi planlıyor.
Şirketin açıklamasında projenin yalnızca arıza veya teknik durum takibiyle sınırlı olmadığı görülüyor. Projenin ikinci temel bileşeni karbon ayak izinin öngörülmesi. Böylece ekipmanın teknik yaşam döngüsü ile çevresel etkilerinin aynı veri seti üzerinden değerlendirilmesi hedefleniyor.
KULLANIM ÖMRÜ VE BAKIM SÜREÇLERİ
Projenin hedefleri arasında transformatörlerin durumlarının daha etkin izlenmesi bulunuyor. BETA Enerji, yapay zeka tabanlı yaklaşım üzerinden transformatörlerin kullanım ömürlerinin optimize edilmesini ve bakım süreçlerinin daha verimli yönetilmesini amaçlıyor.
KARBON AYAK İZİ ÖLÇÜLEBİLİR HALE GELECEK
BETA Enerji’nin projesinde çevresel performans da teknik veriler kadar öne çıkıyor. Şirket, yapay zeka tabanlı yaklaşım sayesinde transformatörlerin çevresel etkilerinin ölçülebilir hale getirilmesini amaçlıyor. Bu çerçevede karbon ayak izi, proje kapsamında tahmin edilmesi planlanan temel göstergelerden birini oluşturuyor.
Transformatörlerin kalan ömrünün tahmin edilmesi ile karbon ayak izinin hesaplanması aynı proje kapsamında ele alınıyor. Böylece teknik ekipmanların kullanım süresi, bakım gereksinimi ve çevresel etkileri arasında veri temelli bir değerlendirme kurulması hedefleniyor.
Şirket açıklamasında projenin yapay zeka, ileri mühendislik, dijitalleşme ve sürdürülebilirlik alanlarındaki teknolojik yetkinlikleri güçlendirmesinin beklendiği belirtiliyor. Bunun yanında yeni nesil transformatör teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlanması amaçlanıyor.
TÜBİTAK 1832 ÇAĞRISI KAPSAMINDA
Proje, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın koordinatörlüğünü yürüttüğü, Dünya Bankası destekli Türkiye Yeşil Sanayi Projesi kapsamında TÜBİTAK tarafından yürütülen 1832 Sanayide Yeşil Dönüşüm Çağrısı çerçevesinde destek kapsamına alındı.
BETA Enerji böylece transformatör teknolojilerinde teknik izleme ile sürdürülebilirlik göstergelerini aynı proje altında ele alan bir araştırma ve geliştirme çalışması yürütmeyi planlıyor. Projenin temel veri kaynaklarını DGA ve yağ karakterizasyonu oluştururken yapay zeka bu verilerin analiz edilmesi için kullanılacak.
Enerji Günlüğü